京东云曹鹏：大模型要“用起来，才能活起来” - 企业大模型的商业化应用之路
元描述：京东云曹鹏谈大模型泡沫、价格内卷和商业化应用，认为大模型要真正“用起来，才能活起来”。文章深入探讨了企业大模型的应用场景和价值，并对大模型行业发展趋势进行分析。
吸引人的段落： 2024年，大模型技术如火如荼，但商业化应用却面临着重重挑战。价格战、泡沫、场景落地难等问题困扰着行业发展。在这关键时刻，京东云集团技术委员会主席兼京东云事业部总裁曹鹏在接受采访时，提出了一个振聋发聩的观点：大模型要“用起来，才能活起来”。 他认为，通用大模型固然重要，但真正能够创造价值的，是将大模型应用到具体的商业场景中，解决实际问题，推动产业升级。
本文将深入探讨曹鹏的观点，分析企业大模型的商业化应用之路，解读大模型行业发展趋势，并为企业在应用大模型时提供一些建议。
企业大模型：从概念到落地
大模型的价值：超越“卡堆”
“当下没有一个模型可以解决企业所有场景的应用，通用大模型可以靠卡堆出来，但好的企业大模型，必须要靠业务用出来。”曹鹏的这句话道出了企业大模型的本质。
企业大模型，并非仅仅是追求参数规模的堆砌，而是将大模型技术与企业实际业务需求深度融合，打造能够解决具体问题的应用。 更重要的是，企业大模型需要不断迭代优化，以适应企业业务的不断变化。
企业大模型的应用场景
京东云在企业大模型的应用上已经取得了显著成果，并在内部超100个AI场景全面铺开。
以下是京东云企业大模型应用的几个典型案例：
- 智能客服： 借助大模型技术，京东客服可以更精准地理解用户意图，提供更个性化的服务，提升用户体验。
- 智能推荐： 基于大模型的分析和预测能力，京东平台可以为用户提供更精准的商品推荐，提升用户购买率和用户粘性。
- 智能物流： 利用大模型优化物流路线规划，提高配送效率，降低物流成本。
- 智能营销： 通过大模型分析用户行为，制定更精准的营销策略，提升营销效果。
大模型面临的挑战
尽管企业大模型应用前景广阔，但行业发展也面临着一些挑战：
- 泡沫： 一些企业为了追求参数规模和技术领先，投入了大量的资源，但忽视了商业价值，导致了泡沫的产生。
- 价格战： 由于缺乏明确的商业模式，一些企业为了争夺市场份额，打起了价格战，不利于行业健康发展。
- 场景落地难： 许多企业大模型缺乏与实际业务场景的深度融合，导致难以落地应用。
京东云的解决方案
面对大模型行业面临的挑战，京东云提出了自己的解决方案：
- 聚焦商业价值： 京东云认为，企业大模型的价值在于解决实际问题，推动产业升级，而不是仅仅追求技术指标。
- 打通场景： 京东云致力于将大模型与企业实际业务场景深度融合，打造真正能够创造价值的应用。
- 降低开发成本： 京东云推出了智能体平台，降低了企业大模型的开发成本，让更多企业能够使用大模型技术。
- 持续创新： 京东云坚持技术创新，不断提升大模型的能力，以满足企业不断变化的需求。
大模型的未来：从“内卷”走向“赋能”
大模型的发展趋势，将由“内卷”走向“赋能”。 企业不再仅仅关注参数规模和技术指标，而是更加注重大模型的实际应用价值。
大模型的“赋能”之路
- 产业赋能： 大模型将成为各行各业智能化升级的重要引擎，推动产业转型升级。
- 社会赋能： 大模型将为社会发展带来新的可能性，例如医疗、教育、环保等领域。
- 个人赋能： 大模型将为个人带来更多便利，例如智能助手、智能家居等。
大模型的应用趋势
- 模型小型化： 为了降低成本和提高效率，企业将开发更小型化、更轻量级的大模型。
- 模型定制化： 企业将根据自身的业务需求，定制开发更符合自身需求的大模型。
- 模型协同化： 多个大模型将进行协同合作，共同解决更复杂的问题。
常见问题解答
Q1：如何判断一个大模型是否具有商业价值？
A1： 一个具有商业价值的大模型，应该能够解决企业实际问题，并带来可衡量的商业效益，例如提高效率、降低成本、增加收入等。
Q2：企业如何选择适合自身的大模型？
A2： 企业在选择大模型时，需要考虑以下因素：
- 业务需求： 大模型需要能够解决企业实际问题，并符合企业自身的业务需求。
- 数据规模： 大模型需要有足够的数据进行训练，才能达到理想的效果。
- 成本： 需要考虑大模型的开发成本、部署成本和运营成本。
- 安全性： 需要确保大模型的安全性，避免数据泄露等问题。
Q3：企业如何有效地应用大模型？
A3： 企业在应用大模型时，需要进行以下步骤：
- 明确需求： 首先要明确企业希望大模型解决哪些问题。
- 数据准备： 准备好足够的数据进行大模型训练。
- 模型选择： 选择适合企业需求的大模型。
- 模型训练： 对大模型进行训练，并进行评估。
- 模型部署： 将训练好的大模型部署到实际业务场景中。
- 持续优化： 根据实际应用情况，不断优化大模型。
Q4：大模型会取代人类吗？
A4： 大模型并不会取代人类，而是会成为人类的工具。大模型可以帮助人类完成一些重复性的工作，提高工作效率，但人类仍然需要发挥自己的创造力和判断力。
Q5：大模型的安全性和隐私问题该如何解决？
A5： 大模型的安全性和隐私问题是需要高度重视的问题。企业需要采取以下措施：
- 数据加密： 对大模型训练数据进行加密，防止数据泄露。
- 访问控制： 对大模型访问权限进行控制，防止未经授权的访问。
- 安全审计： 定期对大模型进行安全审计，发现并修复安全漏洞。
- 隐私保护： 尊重用户隐私，确保用户数据的安全和隐私。
Q6：大模型的发展趋势是什么？
A6： 大模型的发展趋势是：
- 模型小型化： 为了降低成本和提高效率，企业将开发更小型化、更轻量级的大模型。
- 模型定制化： 企业将根据自身的业务需求，定制开发更符合自身需求的大模型。
- 模型协同化： 多个大模型将进行协同合作，共同解决更复杂的问题。
结论
大模型技术正在深刻地改变着我们的世界，为企业带来前所未有的机遇。但大模型的应用需要克服一些挑战，包括泡沫、价格战和场景落地难等问题。
京东云的观点，即“大模型要‘用起来，才能活起来'”，为我们指明了大模型发展方向。企业应该将大模型与自身业务需求深度融合，打造能够解决实际问题的应用，推动产业升级。
未来，大模型将更加注重商业价值，并成为各行各业智能化升级的重要引擎。企业需要抓住机遇，积极探索大模型的应用，以获得更大的发展。
